Analyse IA
Détection automatique de patterns et dérives
Analyse intelligente des patterns de consommation
Octowise intègre des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser en profondeur les données de consommation énergétique. La plateforme identifie automatiquement les patterns récurrents, détecte les dérives par rapport aux comportements établis et génère des alertes prédictives avant que les anomalies n'impactent significativement les coûts.
Détection automatique de patterns
Les algorithmes analysent les données historiques pour identifier les cycles de consommation, les corrélations entre équipements et les comportements saisonniers. Les patterns détectés servent de référence pour la détection d'anomalies.
Identification proactive des dérives
Le système compare en continu la consommation actuelle aux patterns établis. Les dérives significatives sont détectées automatiquement, même si elles restent dans les seuils d'alerte configurés manuellement, permettant une intervention précoce.
Alertes prédictives
Basées sur l'analyse comportementale, les alertes sont générées avant que les anomalies n'atteignent un niveau critique. Le système apprend des interventions passées pour améliorer la précision des prédictions.
Recommandations d'optimisation
L'analyse comparative multi-sites identifie les meilleures pratiques et génère des recommandations personnalisées. Les suggestions sont basées sur les performances observées sur des sites similaires dans le portefeuille.